Des données consenties pour des décisions plus rapides, plus sûres et plus justes.
Analysez les comportements de santé à partir de données consenties pour identifier les facteurs de risque et les opportunités de prévention.
Améliorez l'adhésion thérapeutique et la prévention avec des données comportementales consenties. Rappels, suivi, programmes personnalisés.
Segmentez vos assurés en groupes homogènes pour des offres de prévention ciblées. Profilage comportemental, scoring de risque.
Accédez à des données de santé consenties dans un cadre HDS en trajectoire. Données anonymisées, gouvernance stricte, traçabilité complète.
Ordres de grandeur observés dans des contextes de démonstration.
* Données de démonstration — les résultats réels dépendent du contexte, de la qualité des données et des modèles utilisés.
Contexte : Un acteur prévention veut mesurer l'adhésion à des programmes bien-être à partir de signaux agrégés et anonymisés, sans exploiter de données médicales individuelles sensibles.
Données mobilisées : Routines activité et sommeil (agrégées), adhésion historique programmes, indicateurs comportementaux anonymisés, engagement app.
Sortie : Score d'adhésion prédictif par segment avec recommandations d'actions de rétention.
Garde-fou : Finalité "prevention_program_adherence", données strictement anonymisées, pas de données médicales nominatives, HDS en trajectoire.
* Métriques de démonstration — fraîcheur et qualité simulées selon cas d'usage
Données anonymisées, traçées et gouvernées — dans un cadre souverain et conforme.
Chaque accès est lié à une finalité déclarée, chaque traitement est tracé dans les audit logs.
Row-Level Security, permissions par rôle, séparation stricte B2C / B2B.
Données hébergées en Europe, HDS en trajectoire. Infrastructure OVH (France).
Accédez à des datasets consentis, créez des rapports et gouvernez vos usages data — dans un cadre traçable, conforme et souverain en trajectoire.