Contexte : Une banque souhaite identifier les clients éligibles à une offre de crédit auto dans les 90 prochains jours, sans acheter de données opaques ni perdre la traçabilité du consentement.
Données mobilisées : Cashflow agrégé (stabilité revenus, dépenses récurrentes), signaux de mobilité (changement trajet, kilométrage), capacité d'épargne estimée via flux entrants/sortants anonymisés.
Sortie : Score d'appétence segmenté par produit (auto, perso, travaux) avec justification audit-ready.
Garde-fou : Accès conditionné à finalité déclarée "credit_appetite_scoring", journalisé dans les audit logs, révocable par l'utilisateur à tout moment.
Des données consenties pour des décisions plus rapides, plus sûres et plus justes.
Évaluez la propension d'un client à souscrire un crédit à partir de données comportementales consenties et agrégées. Profil multi-source, modèles prédictifs, score en temps réel via API.
Segmentez votre portefeuille clients en groupes homogènes pour des offres ciblées et personnalisées. Clustering comportemental dynamique, attributs enrichis, mise à jour continue.
Identifiez les comportements anormaux en croisant des signaux multi-sources dans un cadre traçable. Analyse comportementale en temps réel, alertes, scoring de risque, audit trail complet.
Optimisez l'allocation et la diversification de portefeuille grâce à des données de marché enrichies. Analyse de corrélation multi-actifs, simulations stress test.
Ordres de grandeur observés dans des contextes de démonstration.
* Métriques de démonstration — datasets fictifs, volumes simulés, fraîcheur indicative selon cas d'usage
Exemples de matière data structurée et documentée — accès via API, rapport ou échantillon.
ds_finance_cashflow_001
Disponible démo
Cashflow entrant/sortant agrégé par catégorie de dépense. Stabilité revenus, dépenses récurrentes, capacité d'épargne estimée.
ds_finance_credit_score_002
Disponible démo
Score prédictif multi-dimensionnel (auto, perso, travaux). Basé sur cashflow, mobilité, stabilité et signaux de vie.
ds_finance_savings_capacity_003
Bêta
Estimation du pouvoir d'épargne mensuel. Flux entrants vs sorties, charges contraintes, reste à vivre calculé.
ds_finance_budget_stress_004
Bêta
Détection de signaux de fragilité financière. Découverte découvert, impayés, dépenses exceptionnelles soudaines.
* Datasets fictifs de démonstration — schémas, volumes et fraîcheur simulés
* Métriques de démonstration — fraîcheur et qualité simulées selon cas d'usage
Données anonymisées, traçées et gouvernées — dans un cadre souverain et conforme.
Chaque accès est lié à une finalité déclarée, chaque traitement est tracé dans les audit logs.
Row-Level Security, permissions par rôle, séparation stricte B2C / B2B. Accès conditionné au consentement.
Données hébergées en Europe, conformité RGPD en trajectoire. Infrastructure OVH (France), chiffrement AES-256, TLS 1.3.
Accédez à des datasets consentis, créez des rapports et gouvernez vos usages data — dans un cadre traçable, conforme et souverain en trajectoire.